Un proyecto realizado en conjunto por la Universidad Nacional, la Secretaría de Seguridad y la empresa de matemática aplicada Quantil, busca predecir la posible ocurrencia de eventos delincuenciales en Bogotá a través la técnica conocida como machine learning, o aprendizaje de máquinas.
Esta iniciativa contará con la financiación de uno 3.000 millones de pesos del Fondo de Ciencia, Tecnología e Innovación, del Sistema General de Regalías.
Según el proyecto, esto se puede logar si se tienen datos suficientes sobre la configuración particular de acciones y actores que intervienen en los crímenes, debido a que los patrones emergen como relaciones entre conjuntos de datos, los cuales se analizarían con dicha técnica de inteligencia artificial.
De esa manera se busca construir, en 30 meses, modelos para describir cuatro problemáticas relacionadas con el crimen en Bogotá: los homicidios, los crímenes al patrimonio con uso de violencia, las lesiones personales y las dinámicas detrás de la percepción de seguridad que tiene la ciudadanía.
“La idea es construir un modelo de naturaleza predictiva para cada uno de esos componentes, es decir que nos permita anticiparnos a la ocurrencia: cuándo, dónde, quién y, eventualmente, por qué”, explica el profesor Francisco Gómez, del Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional.
“En el supuesto que opera detrás de la ocurrencia de crímenes , existe un patrón común que, mediante modelación matemática, hace posible que podamos dilucidarlo, verlo más claro”, señala.
Se trata de algo similar a lo que se hace con los correos electrónicos, en los que se analiza su contenido para clasificarlos como spam o no, pero en este caso a lo que se aspira es a tratar de construir una función matemática que diga si va a ocurrir un crimen o no.
Aunque se trata de un proyecto líder en Latinoamérica, desde hace algunos años se ha implementado desarrollos similares a este en países como EE. UU., donde se ha advertido sobre errores en aplicaciones de inteligencia artificial en las que se han introducido sesgos raciales y económicos en los procesos penales.
Los investigadores involucrados en el proyecto colombiano esperan enmendar esta situación. “Necesitamos ver qué tan sesgados están los datos de entrada, para lo cual se deben diseñar unos instrumentos y trabajar con las personas responsables de ellos”, explica el profesor Gómez.
Con información de la Universidad Nacional.
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